Python GraphQL服务器实现库之tartiflette使用详解

御坂主机

1. 引言

GraphQL是一种用于API的查询语言，能够使客户端准确地请求所需的数据。Tartiflette是Python中一个功能强大且易于使用的GraphQL服务器实现库。本篇文章将详细介绍如何使用Tartiflette构建一个GraphQL服务器。

2. Tartiflette简介

Tartiflette是由dailymotion开发的Python GraphQL引擎，旨在提供高性能、可扩展的GraphQL服务。它符合GraphQL规范，并提供了易于使用的API和丰富的功能。

3. 环境准备

3.1 安装Python

确保已经安装了Python 3.6或更高版本。可以通过以下命令检查Python版本：

1. python --version
   

复制代码

3.2 创建虚拟环境

为了避免依赖冲突，建议为项目创建一个虚拟环境：

1. python -m venv tartiflette_env
   
2. source tartiflette_env/bin/activate  # windows用户使用 `tartiflette_env\Scripts\activate`

复制代码

3.3 安装Tartiflette

在虚拟环境中安装Tartiflette：

1. pip install tartiflette

复制代码

4. 创建GraphQL服务器

4.1 定义GraphQL Schema

首先，需要定义GraphQL的schema。创建一个名为`schema.graphql`的文件，内容如下：

1. type Query {
   
2.     hello: String
   
3. }

复制代码

4.2 编写Python代码

创建一个名为`server.py`的文件，内容如下：

1. from tartiflette import Resolver, create_engine
   
2. from aiohttp import web
   
3. 
   
4. @Resolver("Query.hello")
   
5. async def resolve_hello(parent, args, ctx, info):
   
6.     return "Hello, world!"
   
7. 
   
8. async def run():
   
9.     engine = await create_engine(sdl='schema.graphql')
   
10.     app = web.Application()
    
11.     app.router.add_route('*', '/graphql', engine.handle_http)
    
12.     return app
    
13. 
    
14. web.run_app(run())

复制代码

4.3 运行服务器

在命令行中运行以下命令启动GraphQL服务器：

1. python server.py

复制代码

5. 测试GraphQL服务器

服务器启动后，可以在浏览器中访问`http://localhost:8080/graphql`，并在查询窗口中输入以下查询：

1. {
   
2.     hello
   
3. }

复制代码

点击执行按钮，应返回以下结果：

1. {
   
2.     "data": {
   
3.         "hello": "Hello, world!"
   
4.     }
   
5. }

复制代码

6. 扩展功能

6.1 添加参数

可以为查询添加参数。例如，修改`schema.graphql`文件如下：

1. type Query {
   
2.     hello(name: String): String
   
3. }

复制代码

然后修改`server.py`文件中的解析器函数：

1. @Resolver("Query.hello")
   
2. async def resolve_hello(parent, args, ctx, info):
   
3.     name = args.get("name", "world")
   
4.     return f"Hello, {name}!"

复制代码

现在，可以在查询窗口中输入以下查询：

1. {
   
2.     hello(name: "Alice")
   
3. }

复制代码

应返回以下结果：

1. {
   
2.     "data": {
   
3.         "hello": "Hello, Alice!"
   
4.     }
   
5. }

复制代码

6.2 添加新的查询

可以在schema中添加新的查询类型。例如，修改`schema.graphql`文件如下：

1. type Query {
   
2.     hello(name: String): String
   
3.     goodbye: String
   
4. }

复制代码

然后添加新的解析器函数：

1. @Resolver("Query.goodbye")
   
2. async def resolve_goodbye(parent, args, ctx, info):
   
3.     return "Goodbye, world!"

复制代码

7. 部署GraphQL服务器

7.1 使用Docker

可以使用Docker来部署GraphQL服务器。首先，创建一个名为`Dockerfile`的文件，内容如下：

1. FROM python:3.8-slim
   
2. 
   
3. WORKDIR /app
   
4. 
   
5. COPY . /app
   
6. 
   
7. RUN pip install tartiflette aiohttp
   
8. 
   
9. CMD ["python", "server.py"]

复制代码

然后构建Docker镜像并运行容器：

1. docker build -t tartiflette-server .
   
2. docker run -p 8080:8080 tartiflette-server

复制代码

8. 结论

通过本文的介绍，您应该能够使用Tartiflette构建一个简单的GraphQL服务器，并了解如何扩展其功能。Tartiflette的易用性和强大功能使其成为Python开发者实现GraphQL服务的优秀选择。希望本文对您有所帮助。

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