elasticsearch去重：collapse、cardinality、terms+top_hits实现总结

御坂主机

1. 引言
在使用Elasticsearch进行数据检索时，有时我们需要对结果进行去重处理。Elasticsearch提供了多种去重方法，包括collapse、cardinality、terms+top_hits等。本文将详细介绍这些方法的原理及使用方法，帮助读者更好地理解和应用Elasticsearch的去重功能。

1.1 去重的重要性
在大数据分析和搜索引擎应用中，去重操作是为了避免重复数据的干扰，保证数据的准确性和有效性。合理使用Elasticsearch的去重功能，可以提高查询效率和结果的质量。

2. 使用collapse进行去重

2.1 collapse简介
collapse是Elasticsearch中的一种去重机制，可以根据指定字段对搜索结果进行折叠，从而实现去重。它不会对数据进行聚合，而是返回每个唯一值的第一条文档。

2.2 collapse的使用方法
示例：根据字段user_id对搜索结果进行去重

1. GET /index_name/_search
   
2. {
   
3.   "query": {
   
4.     "match_all": {}
   
5.   },
   
6.   "collapse": {
   
7.     "field": "user_id"
   
8.   }
   
9. }

复制代码

在上述示例中，collapse字段指定了去重的依据，即user_id。查询结果将返回每个唯一user_id对应的第一条文档。

3. 使用cardinality进行去重

3.1 cardinality简介
cardinality是Elasticsearch中的一种聚合方法，用于计算字段的基数（即唯一值的数量）。它适用于需要统计唯一值数量的场景。

3.2 cardinality的使用方法
示例：统计字段user_id的唯一值数量

1. GET /index_name/_search
   
2. {
   
3.   "size": 0,
   
4.   "aggs": {
   
5.     "unique_user_ids": {
   
6.       "cardinality": {
   
7.         "field": "user_id"
   
8.       }
   
9.     }
   
10.   }
    
11. }

复制代码

在上述示例中，cardinality聚合计算了字段user_id的唯一值数量，结果将显示在aggregations中。

4. 使用terms+top_hits进行去重

4.1 terms+top_hits简介
terms聚合可以根据指定字段进行分组，而top_hits聚合可以在每个分组内获取最上面的文档。组合使用terms和top_hits可以实现去重，并在每个唯一值分组中获取具体的文档信息。

4.2 terms+top_hits的使用方法
示例：根据字段user_id进行去重，并获取每个user_id的最新文档

1. GET /index_name/_search
   
2. {
   
3.   "size": 0,
   
4.   "aggs": {
   
5.     "group_by_user": {
   
6.       "terms": {
   
7.         "field": "user_id",
   
8.         "size": 10
   
9.       },
   
10.       "aggs": {
    
11.         "latest_record": {
    
12.           "top_hits": {
    
13.             "sort": [
    
14.               {
    
15.                 "timestamp": {
    
16.                   "order": "desc"
    
17.                 }
    
18.               }
    
19.             ],
    
20.             "_source": {
    
21.               "includes": ["user_id", "timestamp", "other_fields"]
    
22.             },
    
23.             "size": 1
    
24.           }
    
25.         }
    
26.       }
    
27.     }
    
28.   }
    
29. }

复制代码

在上述示例中，terms聚合根据字段user_id进行分组，top_hits聚合在每个分组内获取最新的一条文档（根据timestamp字段排序）。结果将显示在aggregations中，每个user_id对应一个latest_record。

5. 总结

5.1 选择适合的方法
在实际应用中，选择合适的去重方法非常重要。collapse适用于简单的去重需求，cardinality适用于统计唯一值数量，而terms+top_hits适用于需要获取具体文档信息的去重需求。

5.2 性能考虑
去重操作会影响查询性能。在选择去重方法时，应考虑数据规模和查询复杂度，尽量选择效率高的方法。

5.3 综合应用
在实际项目中，可以综合应用多种去重方法，根据具体需求灵活调整，达到最佳效果。

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