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[其它] 数据结构 - 深入剖析顺序表(Arraylist)

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发表于 2024-7-9 13:16:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 御坂主机 于 2024-7-9 14:10 编辑


1. 概述

顺序表(ArrayList)是一种基于动态数组实现的数据结构,提供了随机访问和动态调整大小的功能。它广泛应用于需要频繁随机访问和动态存储的场景。本文将深入剖析顺序表的实现原理、基本操作、性能分析及其应用场景。

1.1 顺序表的定义

顺序表是一种线性表,其元素在内存中按顺序连续存储。与链表不同,顺序表可以通过索引直接访问任意位置的元素,这使得它在需要随机访问的场景中非常高效。

2. 顺序表的实现原理

顺序表通过动态数组实现。当数组容量不足时,顺序表会自动扩展。扩展时,顺序表会创建一个更大的数组,并将原数组中的元素复制到新数组中。通常,新数组的容量是原数组的1.5倍或2倍。

例如,在java中实现顺序表的原理如下:

  1. public class ArrayList<E> {
  2.     private Object[] elementData;
  3.     private int size;

  4.     public ArrayList() {
  5.         this.elementData = new Object[10];
  6.         this.size = 0;
  7.     }

  8.     public void add(E element) {
  9.         if (size == elementData.length) {
  10.             grow();
  11.         }
  12.         elementData[size++] = element;
  13.     }

  14.     private void grow() {
  15.         int newCapacity = elementData.length * 2;
  16.         elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
  17.     }

  18.     public E get(int index) {
  19.         return (E) elementData[index];
  20.     }
  21. }
复制代码


3. 顺序表的基本操作

顺序表的基本操作包括插入、删除和查找元素。以下是顺序表的常见操作:

3.1 插入操作

插入操作将新元素添加到顺序表的末尾。如果数组容量不足,顺序表会自动扩展。

  1. List<String> list = new ArrayList<>();
  2. list.add("apple");
  3. list.add("banana");
  4. list.add("orange");
复制代码


3.2 删除操作

删除操作根据索引移除指定位置的元素,并将后续元素前移。

  1. list.remove(1); // 删除索引为1的元素 "banana"
复制代码


3.3 查找操作

查找操作根据索引获取指定位置的元素。

  1. String element = list.get(0); // 获取索引为0的元素 "apple"
复制代码


4. 顺序表的性能分析

顺序表的性能取决于具体的操作。以下是顺序表常见操作的时间复杂度:

(1) 插入操作:平均时间复杂度为O(1),最坏情况下为O(n)(当数组需要扩展时)。

(2) 删除操作:平均时间复杂度为O(n),因为删除操作需要移动元素。

(3) 查找操作:时间复杂度为O(1),因为可以通过索引直接访问元素。

5. 顺序表的应用场景

顺序表适用于以下场景:

(1) 需要频繁随机访问元素的应用。

(2) 元素数量变化较大的应用。

(3) 需要顺序存储和访问的应用。

6. 总结

顺序表(ArrayList)是一种高效的动态数组数据结构,适用于需要频繁随机访问和动态调整大小的场景。理解顺序表的实现原理和基本操作,可以帮助开发者在实际开发中选择合适的数据结构,提高代码的性能和可维护性。






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