[原创] 网络爬虫的原理与应用
本帖最后由 Shaw0xyz 于 2024-5-15 19:50 编辑网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取网页信息。其基本原理是模拟人类浏览器访问网页的行为，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后解析和提取所需信息。
[*]发送请求： 网络爬虫首先向目标网站发送HTTP请求，请求特定页面的内容。
[*]获取响应： 网站接收到请求后，返回相应的HTML页面数据给网络爬虫。
[*]解析页面： 网络爬虫对获取的HTML页面进行解析，提取其中的文本、链接、图片等信息。
[*]存储数据： 网络爬虫将提取的信息存储到数据库或者文件中，以备后续处理和分析使用。
[*]深度遍历： 网络爬虫根据需求，继续访问页面中的链接，形成一个网页链接的深度遍历，获取更多相关信息。
爬虫程序示例及使用说明以下是一个简单的Python爬虫程序示例，用于爬取新闻资讯网站上的文章标题和链接：from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_news(url):
# 发送HTTP请求获取页面内容
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取文章标题和链接
articles = soup.find_all('div', class_='article')
news_list = []
for article in articles:
title = article.find('h2').text.strip()
link = article.find('a')['href']
news_list.append({'title': title, 'link': link})
return news_list
if __name__ == "__main__":
url = 'https://www.example.com/news'
news = crawl_news(url)
for item in news:
print(item['title'])
print(item['link'])</font></font>使用说明：
[*]将需要爬取的网站URL替换为url变量中的网址。
[*]运行以上Python程序，它将访问指定URL，并从页面中提取文章标题和链接信息。
[*]获取到的新闻信息将以字典形式存储在news_list列表中，可以根据需要进一步处理或者存储。
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